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汉邦科技科创板IPO将于2月21日上会
1月前
【汉邦科技科创板IPO将于2月21日上会】近日,上交所官网披露,上交所上市审核委员会定于2月21日召开2025年第3次上市审核委员会审议会议,审议江苏汉邦科技股份有限公司的首发申请。
实时快讯
2025-04-05 22:33:53
06:17
【美“关税乱拳”伤害世界经济】以错误思维指导行动,难以收获正确的结果。当前全球产业链供应链价值链高度依赖跨国协作,美国强推“对等关税”,将迫使全球企业面临成本激增、供应链断裂风险。同时,美国作为全球最大消费市场,其进口成本上升势必推高国内通胀,最终将由消费者买单。更危险的是,美国“关税乱拳”可能引发连锁反应,刺激其他国家采取反制措施,形成“关税—反制—再升级”的恶性循环。耶鲁大学预算实验室的预测显示,“对等关税”实施后,如果其他国家不采取报复措施,美国个人消费支出价格短期将上涨1.7%,2025年实际国内生产总值(GDP)增长率将下降0.6个百分点;如果其他国家采取报复措施,美国个人消费支出价格涨幅将扩大至2.1%,实际GDP增长率将下降1个百分点。历史证明,提高关税解决不了美国自身的问题,既损害美国自身利益,也危及全球经济发展和产供链稳定。美国执迷打造“小院高墙”,只会禁锢自己、割裂世界。(经济日报)
06:14
【2月份净增持境内债券和股票127亿美元——外资机构看多中国资产】近日,国家外汇管理局副局长李斌表示,2月份外资净增持境内债券和股票合计达127亿美元。业内人士认为,资本流动是经济信心的“风向标”,中国经济回升向好和科技发展提振了外资信心。年初以来,中国股票市场持续回暖。“MSCI中国指数和恒生科技指数年内涨幅分别达16%和23%,远超新兴市场平均水平。外资机构对中国资产的热情也随之攀升至近4年新高。”高盛首席中国股票策略师刘劲津表示。在多重积极因素影响下,外资纷纷看多中国。记者注意到,花旗、高盛、摩根士丹利等多家外资金融机构近期均上调了中国股票评级。“现在是全球投资人增加对中国股票配置的最佳时机。”摩根士丹利中国首席股票策略师王滢表示,近期中国股票市场的复苏背后有三大积极因素:一是上市公司积极提升股本投资回报,二是民营企业座谈会的召开释放出积极信号,三是中国在全球高科技领域竞争中持续突破。(经济日报)
06:11
【礼来CEO表示关税可能最终损害药物研发】礼来公司首席执行官大卫・里克斯警告说,特朗普决定征收广泛的关税,最终可能会损害制药行业的药物研发。里克斯在周五接受采访时表示:“我们不能违反这些协议,所以我们必须承担关税成本,并在公司内部做出权衡。通常情况下,这将导致裁员或削减研发投入,我预计研发会首当其冲。这是一个令人失望的结果。”里克斯将关税描述为美国经济史上的一个分水岭时刻。他说:“我认为这是美国政策的一个转折点,感觉很难再回到从前了。”
06:02
【贸易顾问纳瓦罗淡化关税引发的市场动荡】首席贸易助手彼得・纳瓦罗淡化了特朗普激进的贸易政策推出引发的市场大幅抛售,誓言股市将很快反弹并繁荣起来。他在周六的媒体上声称:“市场将会触底。很快就会触底,从那以后,我们将迎来牛市繁荣,道琼斯指数将在特朗普任期内达到 50000 点。标准普尔 500 指数将有一个基础广泛的复苏,工资将会上涨,利润将会增加,美国的生活将会很美好。”
05:57
【关税对美科技行业冲击尤为严重】特朗普政府执政初期,硅谷就已出现估值暴跌和首次公开募股(IPO)推迟的情况。Alphabet、亚马逊(Amazon)、Meta、微软(Microsoft)和优步(Uber)的领导人都为特朗普的第二次就职典礼进行了大笔捐赠,无论是以个人名义还是通过公司。在过去的两个交易日中,美国市值最高的七家科技公司市值总计蒸发了 1.8 万亿美元。由于担心大范围的贸易政策上调会对美国和全球经济造成冲击,华尔街正在抛售风险资产,这一影响已经波及到了首次公开募股(IPO)市场。
05:13
【Meta发布人工智能新模型系列 Llama 4】Meta公司在周六发布了其公司迄今为止最好的人工智能模型 ——Llama 4。该系列总共有四个新模型:Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。Meta 称,所有这些模型都经过了 “大量未标注的文本、图像和视频数据” 的训练,以使它们具备 “广泛的视觉理解能力”。Scout 和 Maverick 模型在Llama.com网站以及 Meta 的合作伙伴处均可公开获取,而 Behemoth 模型仍在训练中。Meta 表示,其人工智能助手 Meta AI已在 40 个国家更新为使用 Llama 4 模型。目前,多模态功能仅在美国以英语提供。
04:55
【智利因全球经济放缓而削减铜价】智利政府将把本年度铜的预估平均价格从当前的每磅 4.25 美元下调至每磅 3.90 至 4.00 美元。
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